Änderungen von Pompt AI.md

1

+

# 📘 Guide des Préfixes pour Optimiser les Réponses IA

2

+

3

+

## Introduction

4

+

5

+

> L’efficacité de ces préfixes peut varier selon le contexte, la complexité de votre question et la formulation globale de votre prompt.

6

+

> L’essentiel est d’expérimenter pour trouver ce qui fonctionne le mieux dans votre cas d’usage spécifique.

7

+

8

+

Ces préfixes permettent de **reformater les réponses**, imposer un **style précis** et **éviter les allers-retours inutiles** lors de la rédaction.

9

+

10

+

---

11

+

12

+

## 🎯 Formats de réponse

13

+

14

+

### `/ELI5`

15

+

**Explain Like I'm 5**

16

+

Explique un concept de manière très simple et accessible.

17

+

18

+

**Exemple :**

19

+

`/ELI5: Comment fonctionne la théorie des cordes ?`

20

+

21

+

---

22

+

23

+

### `/FORMAT AS`

24

+

Impose un **format spécifique** (tableau, JSON, etc.).

25

+

26

+

**Exemple :**

27

+

`/FORMAT AS JSON: Liste les monnaies du monde`

28

+

29

+

---

30

+

31

+

### `/CHECKLIST`

32

+

Transforme la réponse en **liste à cocher**.

33

+

34

+

**Exemple :**

35

+

`/CHECKLIST: Préparation d'un départ à la retraite d'un collègue`

36

+

37

+

---

38

+

39

+

### `/EXEC SUMMARY`

40

+

Fournit un **résumé exécutif** structuré pour un usage professionnel.

41

+

42

+

**Exemple :**

43

+

`/EXEC SUMMARY: Tendances du e-commerce français en 2025`

44

+

45

+

---

46

+

47

+

### `/COMPARE`

48

+

Présente plusieurs éléments côte à côte pour faciliter la **comparaison**.

49

+

50

+

**Exemple :**

51

+

`/COMPARE: Symfony vs Laravel en framework PHP`

52

+

53

+

---

54

+

55

+

### `/STEP-BY-STEP`

56

+

Décompose un processus en **étapes claires et séquencées**.

57

+

58

+

**Exemple :**

59

+

`/STEP-BY-STEP: Comment créer un post Instagram viral ?`

60

+

61

+

---

62

+

63

+

### `/TLDL`

64

+

Version courte : **Too Long, Didn’t Listen** – un résumé en quelques lignes.

65

+

66

+

**Exemple :**

67

+

`/TLDL: Explique la formation des trous noirs`

68

+

69

+

---

70

+

71

+

### `/SCHEMA`

72

+

Génère un **plan structuré** ou une **architecture d’idée**.

73

+

74

+

**Exemple :**

75

+

`/SCHEMA: Structure du process de mise en stock d’un article`

76

+

77

+

---

78

+

79

+

### `/BRIEFLY`

80

+

Force une **réponse ultra concise**.

81

+

82

+

**Exemple :**

83

+

`/BRIEFLY: Résume ce concept`

84

+

85

+

---

86

+

87

+

### `/BEGIN WITH` / `/END WITH`

88

+

Impose un **début ou une fin spécifique** au texte.

89

+

90

+

**Exemple :**

91

+

`/BEGIN WITH: "Bonjour" / END WITH: "Cordialement"`

92

+

93

+

---

94

+

95

+

## 🧠 Approfondir la réflexion

96

+

97

+

Ces préfixes amènent le modèle à **ralentir son raisonnement**, **décomposer la logique** et **vérifier ses conclusions**.

98

+

99

+

### `/SWOT`

100

+

Analyse **Forces / Faiblesses / Opportunités / Menaces**.

101

+

102

+

**Exemple :**

103

+

`/SWOT: Créer une boutique Shopify dans la niche des produits écologiques pour bébés`

104

+

105

+

---

106

+

107

+

### `/METRICS MODE`

108

+

Exprime les réponses avec **indicateurs et mesures chiffrées**.

109

+

110

+

**Exemple :**

111

+

`/METRICS MODE: Analyse la rentabilité d'un passage de 35h à 32h`

112

+

113

+

---

114

+

115

+

### `/CHAIN OF THOUGHT`

116

+

Expose le **raisonnement étape par étape**.

117

+

118

+

**Exemple :**

119

+

`/CHAIN OF THOUGHT: Investissement de 50k€ en SEO ou publicités Meta ?`

120

+

121

+

---

122

+

123

+

### `/FIRST PRINCIPLES`

124

+

Analyse à partir des **principes fondamentaux**.

125

+

126

+

**Exemple :**

127

+

`/FIRST PRINCIPLES: Pourquoi les batteries lithium-ion dominent-elles le marché ?`

128

+

129

+

---

130

+

131

+

### `/PARALLEL LENSES`

132

+

Explore **plusieurs angles d’un même sujet**.

133

+

134

+

**Exemple :**

135

+

`/PARALLEL LENSES: L’impact de l’IA sur les développeurs web – optimiste, réaliste, pessimiste`

136

+

137

+

---

138

+

139

+

### `/EVAL-SELF`

140

+

Demande à l’IA d’**évaluer sa propre réponse** de façon critique.

141

+

142

+

**Exemple :**

143

+

`/EVAL-SELF: Ton analyse sur les cryptomonnaies contenait-elle des biais ?`

144

+

145

+

---

146

+

147

+

### `/PITFALLS`

148

+

Identifie **les erreurs et pièges possibles**.

149

+

150

+

**Exemple :**

151

+

`/PITFALLS: Automatiser entièrement le service client par IA`

152

+

153

+

---

154

+

155

+

### `/SYSTEMATIC BIAS CHECK`

156

+

Vérifie la **neutralité et l’objectivité** d’une analyse.

157

+

158

+

**Exemple :**

159

+

`/SYSTEMATIC BIAS CHECK: Réexamine ton analyse sur le travail à distance`

160

+

161

+

---

162

+

163

+

### `/DELIBERATE THINKING`

164

+

Encourage un **raisonnement réfléchi et argumenté**.

165

+

166

+

**Exemple :**

167

+

`/DELIBERATE THINKING: Faut-il migrer WordPress vers Next.js ?`

168

+

169

+

---

170

+

171

+

### `/REFLECTIVE MODE`

172

+

Invite à **autoévaluer la solidité** d’un raisonnement.

173

+

174

+

**Exemple :**

175

+

`/REFLECTIVE MODE: Mon argumentaire de vente B2B est-il solide ?`

176

+

177

+

---

178

+

179

+

## 👥 Adapter le ton et le public

180

+

181

+

### `/ACT AS`

182

+

Fait **endosser un rôle précis** à l’IA.

183

+

184

+

**Exemple :**

185

+

`/ACT AS: DRH d'une scale-up tech - Annonce une réorganisation interne`

186

+

187

+

---

188

+

189

+

### `/ROLE: TASK: FORMAT:`

190

+

Combine rôle, mission et format de sortie.

191

+

192

+

**Exemple :**

193

+

`/ROLE: Expert SEO TASK: Auditer le contenu FORMAT: Tableau de scoring 1 à 10`

194

+

195

+

---

196

+

197

+

### `/TONE`

198

+

Ajuste le **ton et le style** (formel, bienveillant, technique…).

199

+

200

+

**Exemple :**

201

+

`/TONE: Professionnel mais bienveillant - Explique un dépassement de budget`

202

+

203

+

---

204

+

205

+

### `/JARGON`

206

+

Utilise un **vocabulaire expert**.

207

+

208

+

**Exemple :**

209

+

`/JARGON: Optimisation des Core Web Vitals via lazy loading et code splitting`

210

+

211

+

---

212

+

213

+

### `/AUDIENCE`

214

+

Adapte la **complexité au public visé**.

215

+

216

+

**Exemple :**

217

+

`/AUDIENCE: Dirigeants non-techniques - Migration vers architecture cloud-native`

218

+

219

+

---

220

+

221

+

### `/DEV MODE`

222

+

Mode **développeur**, centré sur le code.

223

+

224

+

**Exemple :**

225

+

`/DEV MODE: Corrige cette fuite mémoire dans un hook React useEffect`

226

+

227

+

---

228

+

229

+

### `/PM MODE`

230

+

Posture de **chef de projet** : planification, ressources, échéances.

231

+

232

+

**Exemple :**

233

+

`/PM MODE: Planifie la refonte d'une app mobile`

234

+

235

+

---

236

+

237

+

### `/REWRITE AS`

238

+

**Reformule** dans un style spécifique (ex. post LinkedIn, article, pitch…).

239

+

240

+

**Exemple :**

241

+

`/REWRITE AS: Post LinkedIn accrocheur - Serverless`

242

+

243

+

---

244

+

245

+

### `/MULTI-PERSPECTIVE`

246

+

Explore **différents points de vue** d’un même sujet.

247

+

248

+

**Exemple :**

249

+

`/MULTI-PERSPECTIVE: Authentification biométrique - sécurité, UX, coûts`

250

+

251

+

---

252

+

253

+

## 🚧 Maintenir le focus et éviter les dérives

254

+

255

+

### `/GUARDRAIL`

256

+

Impose des **limites strictes de périmètre**.

257

+

258

+

**Exemple :**

259

+

`/GUARDRAIL: Compare uniquement les performances techniques de React et Vue`

260

+

261

+

---

262

+

263

+

### `/NO AUTOPILOT`

264

+

Interdit les **réponses automatiques ou superficielles**.

265

+

266

+

**Exemple :**

267

+

`/NO AUTOPILOT: Pourquoi mon taux de conversion e-commerce stagne ?`

268

+

269

+

---

270

+

271

+

### `/CONTEXT STACK`

272

+

Maintient en mémoire **plusieurs couches de contexte** précédentes.

273

+

274

+

**Exemple :**

275

+

`/CONTEXT STACK: En tenant compte du budget de 10k€, des 2 devs et du délai de 3 mois`

276

+

277

+

---

278

+

279

+

## 🧩 Conclusion

280

+

281

+

Ces commandes forment un **ensemble d’outils puissants** pour transformer l’interaction avec les modèles d’IA.

282

+

La clé est **d’expérimenter régulièrement** pour identifier les combinaisons les plus efficaces selon votre **flux de travail**, votre **contexte** et vos **objectifs spécifiques**.

283

+

https://blog.shevarezo.fr/post/2025/12/10/astuces-meilleures-reponses-chatgpt

Erreur32 / Pompt AI.md

Erreur32 hat die Gist bearbeitet 5 months ago. Zu Änderung gehen

Erreur32 hat die Gist bearbeitet 5 months ago. Zu Änderung gehen

		@@ -0,0 +1,283 @@
1	+	# 📘 Guide des Préfixes pour Optimiser les Réponses IA
2	+
3	+	## Introduction
4	+
5	+	> L’efficacité de ces préfixes peut varier selon le contexte, la complexité de votre question et la formulation globale de votre prompt.
6	+	> L’essentiel est d’expérimenter pour trouver ce qui fonctionne le mieux dans votre cas d’usage spécifique.
7	+
8	+	Ces préfixes permettent de reformater les réponses, imposer un style précis et éviter les allers-retours inutiles lors de la rédaction.
9	+
10	+	---
11	+
12	+	## 🎯 Formats de réponse
13	+
14	+	### `/ELI5`
15	+	Explain Like I'm 5
16	+	Explique un concept de manière très simple et accessible.
17	+
18	+	Exemple :
19	+	`/ELI5: Comment fonctionne la théorie des cordes ?`
20	+
21	+	---
22	+
23	+	### `/FORMAT AS`
24	+	Impose un format spécifique (tableau, JSON, etc.).
25	+
26	+	Exemple :
27	+	`/FORMAT AS JSON: Liste les monnaies du monde`
28	+
29	+	---
30	+
31	+	### `/CHECKLIST`
32	+	Transforme la réponse en liste à cocher.
33	+
34	+	Exemple :
35	+	`/CHECKLIST: Préparation d'un départ à la retraite d'un collègue`
36	+
37	+	---
38	+
39	+	### `/EXEC SUMMARY`
40	+	Fournit un résumé exécutif structuré pour un usage professionnel.
41	+
42	+	Exemple :
43	+	`/EXEC SUMMARY: Tendances du e-commerce français en 2025`
44	+
45	+	---
46	+
47	+	### `/COMPARE`
48	+	Présente plusieurs éléments côte à côte pour faciliter la comparaison.
49	+
50	+	Exemple :
51	+	`/COMPARE: Symfony vs Laravel en framework PHP`
52	+
53	+	---
54	+
55	+	### `/STEP-BY-STEP`
56	+	Décompose un processus en étapes claires et séquencées.
57	+
58	+	Exemple :
59	+	`/STEP-BY-STEP: Comment créer un post Instagram viral ?`
60	+
61	+	---
62	+
63	+	### `/TLDL`
64	+	Version courte : Too Long, Didn’t Listen – un résumé en quelques lignes.
65	+
66	+	Exemple :
67	+	`/TLDL: Explique la formation des trous noirs`
68	+
69	+	---
70	+
71	+	### `/SCHEMA`
72	+	Génère un plan structuré ou une architecture d’idée.
73	+
74	+	Exemple :
75	+	`/SCHEMA: Structure du process de mise en stock d’un article`
76	+
77	+	---
78	+
79	+	### `/BRIEFLY`
80	+	Force une réponse ultra concise.
81	+
82	+	Exemple :
83	+	`/BRIEFLY: Résume ce concept`
84	+
85	+	---
86	+
87	+	### `/BEGIN WITH` / `/END WITH`
88	+	Impose un début ou une fin spécifique au texte.
89	+
90	+	Exemple :
91	+	`/BEGIN WITH: "Bonjour" / END WITH: "Cordialement"`
92	+
93	+	---
94	+
95	+	## 🧠 Approfondir la réflexion
96	+
97	+	Ces préfixes amènent le modèle à ralentir son raisonnement, décomposer la logique et vérifier ses conclusions.
98	+
99	+	### `/SWOT`
100	+	Analyse Forces / Faiblesses / Opportunités / Menaces.
101	+
102	+	Exemple :
103	+	`/SWOT: Créer une boutique Shopify dans la niche des produits écologiques pour bébés`
104	+
105	+	---
106	+
107	+	### `/METRICS MODE`
108	+	Exprime les réponses avec indicateurs et mesures chiffrées.
109	+
110	+	Exemple :
111	+	`/METRICS MODE: Analyse la rentabilité d'un passage de 35h à 32h`
112	+
113	+	---
114	+
115	+	### `/CHAIN OF THOUGHT`
116	+	Expose le raisonnement étape par étape.
117	+
118	+	Exemple :
119	+	`/CHAIN OF THOUGHT: Investissement de 50k€ en SEO ou publicités Meta ?`
120	+
121	+	---
122	+
123	+	### `/FIRST PRINCIPLES`
124	+	Analyse à partir des principes fondamentaux.
125	+
126	+	Exemple :
127	+	`/FIRST PRINCIPLES: Pourquoi les batteries lithium-ion dominent-elles le marché ?`
128	+
129	+	---
130	+
131	+	### `/PARALLEL LENSES`
132	+	Explore plusieurs angles d’un même sujet.
133	+
134	+	Exemple :
135	+	`/PARALLEL LENSES: L’impact de l’IA sur les développeurs web – optimiste, réaliste, pessimiste`
136	+
137	+	---
138	+
139	+	### `/EVAL-SELF`
140	+	Demande à l’IA d’évaluer sa propre réponse de façon critique.
141	+
142	+	Exemple :
143	+	`/EVAL-SELF: Ton analyse sur les cryptomonnaies contenait-elle des biais ?`
144	+
145	+	---
146	+
147	+	### `/PITFALLS`
148	+	Identifie les erreurs et pièges possibles.
149	+
150	+	Exemple :
151	+	`/PITFALLS: Automatiser entièrement le service client par IA`
152	+
153	+	---
154	+
155	+	### `/SYSTEMATIC BIAS CHECK`
156	+	Vérifie la neutralité et l’objectivité d’une analyse.
157	+
158	+	Exemple :
159	+	`/SYSTEMATIC BIAS CHECK: Réexamine ton analyse sur le travail à distance`
160	+
161	+	---
162	+
163	+	### `/DELIBERATE THINKING`
164	+	Encourage un raisonnement réfléchi et argumenté.
165	+
166	+	Exemple :
167	+	`/DELIBERATE THINKING: Faut-il migrer WordPress vers Next.js ?`
168	+
169	+	---
170	+
171	+	### `/REFLECTIVE MODE`
172	+	Invite à autoévaluer la solidité d’un raisonnement.
173	+
174	+	Exemple :
175	+	`/REFLECTIVE MODE: Mon argumentaire de vente B2B est-il solide ?`
176	+
177	+	---
178	+
179	+	## 👥 Adapter le ton et le public
180	+
181	+	### `/ACT AS`
182	+	Fait endosser un rôle précis à l’IA.
183	+
184	+	Exemple :
185	+	`/ACT AS: DRH d'une scale-up tech - Annonce une réorganisation interne`
186	+
187	+	---
188	+
189	+	### `/ROLE: TASK: FORMAT:`
190	+	Combine rôle, mission et format de sortie.
191	+
192	+	Exemple :
193	+	`/ROLE: Expert SEO TASK: Auditer le contenu FORMAT: Tableau de scoring 1 à 10`
194	+
195	+	---
196	+
197	+	### `/TONE`
198	+	Ajuste le ton et le style (formel, bienveillant, technique…).
199	+
200	+	Exemple :
201	+	`/TONE: Professionnel mais bienveillant - Explique un dépassement de budget`
202	+
203	+	---
204	+
205	+	### `/JARGON`
206	+	Utilise un vocabulaire expert.
207	+
208	+	Exemple :
209	+	`/JARGON: Optimisation des Core Web Vitals via lazy loading et code splitting`
210	+
211	+	---
212	+
213	+	### `/AUDIENCE`
214	+	Adapte la complexité au public visé.
215	+
216	+	Exemple :
217	+	`/AUDIENCE: Dirigeants non-techniques - Migration vers architecture cloud-native`
218	+
219	+	---
220	+
221	+	### `/DEV MODE`
222	+	Mode développeur, centré sur le code.
223	+
224	+	Exemple :
225	+	`/DEV MODE: Corrige cette fuite mémoire dans un hook React useEffect`
226	+
227	+	---
228	+
229	+	### `/PM MODE`
230	+	Posture de chef de projet : planification, ressources, échéances.
231	+
232	+	Exemple :
233	+	`/PM MODE: Planifie la refonte d'une app mobile`
234	+
235	+	---
236	+
237	+	### `/REWRITE AS`
238	+	Reformule dans un style spécifique (ex. post LinkedIn, article, pitch…).
239	+
240	+	Exemple :
241	+	`/REWRITE AS: Post LinkedIn accrocheur - Serverless`
242	+
243	+	---
244	+
245	+	### `/MULTI-PERSPECTIVE`
246	+	Explore différents points de vue d’un même sujet.
247	+
248	+	Exemple :
249	+	`/MULTI-PERSPECTIVE: Authentification biométrique - sécurité, UX, coûts`
250	+
251	+	---
252	+
253	+	## 🚧 Maintenir le focus et éviter les dérives
254	+
255	+	### `/GUARDRAIL`
256	+	Impose des limites strictes de périmètre.
257	+
258	+	Exemple :
259	+	`/GUARDRAIL: Compare uniquement les performances techniques de React et Vue`
260	+
261	+	---
262	+
263	+	### `/NO AUTOPILOT`
264	+	Interdit les réponses automatiques ou superficielles.
265	+
266	+	Exemple :
267	+	`/NO AUTOPILOT: Pourquoi mon taux de conversion e-commerce stagne ?`
268	+
269	+	---
270	+
271	+	### `/CONTEXT STACK`
272	+	Maintient en mémoire plusieurs couches de contexte précédentes.
273	+
274	+	Exemple :
275	+	`/CONTEXT STACK: En tenant compte du budget de 10k€, des 2 devs et du délai de 3 mois`
276	+
277	+	---
278	+
279	+	## 🧩 Conclusion
280	+
281	+	Ces commandes forment un ensemble d’outils puissants pour transformer l’interaction avec les modèles d’IA.
282	+	La clé est d’expérimenter régulièrement pour identifier les combinaisons les plus efficaces selon votre flux de travail, votre contexte et vos objectifs spécifiques.
283	+	https://blog.shevarezo.fr/post/2025/12/10/astuces-meilleures-reponses-chatgpt